| Wiesław Mądry |
|
Prof. dr hab. Wiesław Mądry
Dane personalne:
Data i miejsce urodzenia 2 listopada 1949r w Gomulinie powiat piotrkowski woj. łódzkie
Przebieg kształcenia:
Technikum Rolnicze w Bujnach k.Piotrkowa Tryb. 1963-1968 Wydział Rolniczy SGGW 1968-1973 Dyplom magistra inżyniera rolnictwa 23.06.1973 Stopień naukowy doktora nauk rolniczych (z wyróżnieniem) na podstawie rozprawy pt. “Biometryczna analiza zdolności kombinacyjnej ziemniaka w niekompletnym układzie diallel cross”
Promotor: Doc. dr Leokadia Ubysz-Borucka Wydział Rolniczy SGGW 23.01.1980 Stopień naukowy doktora habilitowanego nauk rolniczych w zakresie agronomii-doświadczalnictwa (z wyróżnieniem) na podstawie rozprawy pt. “Studia statystyczne nad wielowymiarową oceną zróżnicowania cech ilościowych w kolekcjach zasobów genowych zbóż”
Wydział Rolniczy SGGW 22.12.1993 Tytuł profesora nauk rolniczych 5.11.2003
Przebieg pracy zawodowej:
Kursy i staże naukowe:
Współpraca z innymi instytucjami:
Instytut Hodowli i Aklimatyzacji Roślin, Instytut Sadownictwa i Kwiaciarstwa, Spółka Hodowli Roślin “Nasiona Kobierzyc”, Instytut Genetyki, Hodowli i Biotechnologii Roślin Akademii Rolniczej w Lublinie, Instytut Genetyki Roślin PAN, Małopolska Hodowla Roślin
Uczestnictwo w programach naukowych:
projekty naukowe finansowane przez KBN lub MNiSW:
Nagrody i wyróżnienia dotyczące pracy zawodowej:
Recenzje rozpraw naukowych i dorobku naukowego:
Inne osiągnięcia naukowe
Członkostwo w towarzystwach naukowych i radach naukowych:
Praca w komitetach redakcyjnych czasopism naukowych:
Dorobek naukowy
w dziedzinie nauk rolniczych, dyscyplinie agronomia-doświadczalnictwo i biometria Jest autorem i współautorem łącznie 149 prac naukowych, w tym trzech monografii naukowych, dwóch skryptów dydaktycznych i dwóch podręczników. Wśród tego dorobku publikacyjnego znajduje się 128 oryginalnych, recenzowanych prac twórczych, opublikowanych w czasopismach krajowych i zagranicznych (także tych z IF) oraz trzech naukowych prac przeglądowych. Po uzyskaniu tytułu profesora w 2003 roku, w czasie 8 lat pracy, opublikował 69 prac, w tym 66 prac twórczych w czasopismach recenzowanych oraz 3 monografie (dwie w kraju i jedną zagranicą), nie licząc komunikatów i streszczeń w materiałach konferencyjnych. Wśród prac twórczych 6 publikacji zostało wydanych w czasopismach z IF (za 13, 20, 27 i 32 punkty), zaś 14 prac ukazało się w języku angielskim w dobrych czasopismach krajowych i zagranicznych bez IF. Pozostałe prace twórcze zostały opublikowane w języku polskim w dobrych czasopismach krajowych Liczba punktów za opublikowanie oryginalnych prac twórczych w latach 2004-2011 (po uzyskaniu tytułu profesora i stanowiska profesora nadzwyczajnego w SGGW) wynosi 456. Zakres merytoryczny działalności naukowej obejmuje głównie:
Dorobek dydaktyczny, organizacyjny oraz w kształceniu młodej kadry
Działalność dydaktyczna i w kształceniu młodej kadry Nauczanie studentów, magistrantów i doktorantów biologiczno-rolniczych, przyrodniczych, technologicznych i inżynierskich kierunków studiów w zakresie podstaw oraz zastosowań statystyki matematycznej, doświadczalnictwa i biometrii wśród. Ważnym składnikiem tej działalności jest szkolenie pracowników naukowych w Uczelni oraz w innych instytucjach naukowych w zakresie ukierunkowanych i specjalistycznych zastosowań metod statystyki matematycznej w naukach rolniczych i pokrewnych. Prowadzi oraz unowocześnia wykłady i ćwiczenia z zakresu wymienionych przedmiotów na wszystkich rodzajach i poziomach studiów kierunków rolnictwo, biologia, ogrodnictwo, technologia żywności, inżyniera produkcji. Jest autorem dwóch skryptów z doświadczalnictwa rolniczego (wydania w 1996, 1998, 2000, 2003), oraz współautorem dwóch podręczników z biometrii w genetyce ilościowej roślin (wydania 1985, 2000). Wypromował pięciu doktorów nauk rolniczych w dyscyplinie agronomia, specjalności doświadczalnictwo rolnicze i biometria, w tym troje z nich uzyskało wyróżnienie.
Wykaz przewodów doktorskich, w których pełnił funkcję promotora
Działalność organizacyjna
Spis publikacji 2000-2015
Mądry W. Kozak M., Rozbicki J. 2000. Analiza ścieżek i sekwencyjna analiza plonu w badaniach zależności plonu od cech łanu. Cz. II. Zastosowanie metod i porównanie wyników dla pszenżyta ozimego. Roczn. Nauk Roln. Seria A.115:159-172 Mądry W., Obojska L., Rozbicki J. 2000. Kalibracja modelu CERES-Wheat w programie DSSAT dla pszenżyta ozimego odmiany Presto. Folia Universitatis Agriculturae Stetinensis, Agriculture, 206:185-190 Mądry W.,Pluta S., Żurawicz E. 2000. Genetic and environmental correlation and path coefficient analysis of fruit yield per bush and other traits in black currants (Ribes nigrum L.). J. Appl. Genet. 41:221-236 Rajfura A., Mądry W. 2000. Wydzielanie grup genotypów jednocechowo podrzędnych w środowiskach w stosunku do genotypów wykazujących interakcję jakościową. Biuletyn IHAR, 216:27-35 Rozbicki J., Mądry W. 2000. Poprawność technologii uprawy pszenżyta ozimego na plantacjach produkcyjnych Mazowsza i Podlasia. Folia Universitatis Agriculturae Stetinensis, Agriculture, 206:243-248 Rajfura A., Mądry W. 2001. Metoda wyboru genotypów o szerokiej adaptacji wykorzystująca zarówno ich średnie w rejonie jak i stabilność plonowania. Coll. Biom. 169-182 Kozak M., Mądry W., Wyszyński Z. 2002. Metoda analizy wpływu masy korzeni z różnych frakcji na plon buraka cukrowego. Fragmenta Agronomica 19:251-261 Mądry W. 2002. Model mieszany regresji łącznej z nierównymi wariancjami reszt. Coll. Biom 141-157 Przybylski W., Mądry W., Koćwin-Podsiadła M. 2002. Zastosowanie analizy składowych głównych w badaniach nad jakością mięsa wieprzowego. Coll. Biom 167-175 Mądry W. 2002. Skuteczność kryterium YS Kanga, opartego na średniej i stabilności plonu w wyborze genotypów zbóż o szerokiej adaptacji w rejonie uprawnym Roczn. Nauk Roln. Seria A. 116:11-24 Mądry W. 2003. Yield-stability statistic for selecting widely adapted genotypes of spring wheat and oat. Journal of New Seeds. 5:43-56 Mądry W. 2003. Zastosowanie modeli mieszanych Shukli i regresji łącznej do analizy stabilności i adaptacji genotypów. Część I. Podstawy teoretyczne Biuletyn IHAR 226/227:7-14 Mądry W. 2003. Zastosowanie modeli mieszanych Shukli i regresji łącznej do analizy stabilności i adaptacji genotypów Część II. Przykład dla pszenicy jarej Biuletyn IHAR 226/227:15-32 Mądry W., Kozak M., Pluta S., Żurawicz E. 2003. Uwarunkowanie zmienności plonu owoców porzeczki czarnej (Ribes nigrum L.) przez plonotwórcze cechy łanu. Biuletyn IHAR 226/227:31-40 Wiesław Mądry, Krzysztof Ukalski. 2003. Empiryczne porównanie estymatorów miar stabilności dla genotypów w mieszanych modelach Shukli i regresji łącznej E-R-S. Coll. Biom 147-169 Wiesław Mądry, Anna Rajfura. 2003. Analiza statystyczna miar stabilności na podstawie danych w klasyfikacji genotypy x środowiska. Cęść I Model mieszany Sheffégo-Clińskiego i model regresji łącznej. Coll. Biom 181-205 Wiesław Mądry 2003. Analiza statystyczna miar stabilności na podstawie danych w klasyfikacji genotypy x środowiska. Cęść II Model mieszany Shukli i model regresji łącznej. Coll. Biom 207-220 Wiesław Mądry, Anna Rajfura. 2003. Analiza statystyczna miar stabilności na podstawie danych w klasyfikacji genotypy x środowiska. Część III Porównanie estymatorów i testów w rozpatrywanych modelach z dwóch grup oraz przykład liczbowy. Coll. Biom 221-234 Mądry W., Laudański Z., Kozak M., Rozbicki J. 2003. Empiryczne porównanie sekwencyjnej analizy składowych plonu i analizy ścieżek dla plonu ziarna pszenżyta ozimego i jego składowych. Biul. IHAR 230: 147-156 Mądry W., Drzazga T., Laudański Z., Rajfura A., Krajewski P., Sieczko L. 2003. Statystyczna analiza adaptacji genotypów pszenicy ozimej na podstawie mieszanych modeli genotypowo-środowiskowych. Fragmenta Agronomica 80: 10-31 Mądry W., Krajewski P., Sieczko L. 2004. Zastosowanie analizy zmiennych kanonicznych do wielocechowej charakterystyki zdolności kombinacyjnej odmian porzeczki czarnej (ribes nigrum l.). Coll. Biom. 251-265 Mądry W., Krajewski P., Pluta S., Żurawicz E. 2004. Wielocechowa analiza wartości hodowlanej i zróżnicowania genetycznego odmian porzeczki czarnej (Ribes nigrum L.) na podstawie efektów ogólnej zdolności kombinacyjnej. Acta Scient. Polon. Hortorum. Cultus 3: 93-109 Sieczko L., Mądry W., Zieliński A., Paderewski J., Urbaś-Szwed K. 2004. Zastosowanie analizy składowych głównych w badaniach nad wielocechową charakterystyką zmienności genetycznej w kolekcji zasobów genowych pszenicy twardej (Triticum durum L.) Coll. Biom. 223-239 Mądry W. 2004. Modele i metody statystyczne analizy interakcji genotypowo-środowiskowej, stabilności i adaptacji genotypów. Post. Nauk Roln 2/308: 29-43 Kozak M., Mądry W. 2004. Statystyczna analiza multiplikatywnych składowych plonu roślin-Podstawy modelowania. Post. Nauk Roln. 5: 13-25 Kubicka H., Mądry W., Sieczko L., Komar A., Puchalski J. 2004. Wielowymiarowa analiza różnorodności genotypowej linii wsobnych żyta ozimego (Secale cereale L.) dla cech rolniczych i fenologicznych. Zesz. Probl. Post. N. Roln. 497: 375-389 Żurawicz E., Masny A., Mądry W. 2004. Usefulness of some strawberry genotypes for breeding of late ripening cultivars. Symposium Booklet, 5th International Strawberry Symposium 5-10 Sept. 2004, str. 40, Coolum, Australia Mądry W., Kozak M., Pluta S., Żurawicz E. 2005. A New Approach to Sequential Yield Component Analysis (SYCA): Application to Fruit Yield in Blackcurrant (Ribes nigrum L.) J. New Seeds 7: 85–107 Mądry W., Kang M.S. 2005. Scheffé-Caliński and Shukla Models: Their Interpretation and Usefulness in Stability and Adaptation Analyses. Journal of Crop Improvement 14:325-369 Mądry W., Kang M.S. 2005. Scheffé-Caliński and Shukla Models: Their Interpretation and Usefulness in Stability and Adaptation Analyses. In “Manjit S. Kang: Genetic and Production Innovations in Field Crop Technology. New Developments in Theory and Practice” Food Products Press,, New York Kozak M., Mądry W. 2005. Metody statystyczne analizy składowych plonu. Post. Nauk Roln. 1/313: 33-46 Jankowski P., Zieliński A., Mądry W. 2005. Biplot typu GGE jako narzędzie do graficznej analizy danych z serii doświadczeń odmianowych. Coll. Biom. 35: 207-224 Mądry W., Łabętowicz J., Gozdowski D. 2005. Naukowa i aplikacyjna rola długotrwałych doświadczeń polowych. Aktualne kierunki badawcze oraz stosowane w nich metody statystyczne (Research and application importance of long-term field experiments. Modern activities and statistical methods used). Fragmenta Agronomica 85: 171-188 Mądry W., Śmiałowski T., Ukalski K. 2005. Przewidywanie średnich cechy w populacjach potomstwa na podstawie parametrów biometryczno-genetycznych rodziców: modele i ich zastosowanie dla żyta ozimego (Predicting progeny means from quantitative genetic parameters of parents: models and their using for winter rye). Biul IHAR. 235: 251-268 Masny A., Mądry W., Żurawicz E. 2005. Combining ability analysis of fruit yield and fruit quality in ever-bearing strawberry cultivars using an incomplete diallel cross design. Journal of Fruit and Ornamental Plant Research 13:5-16. Kozak M., Mądry W., 2005. Analiza plonu względem jego pierwotnych cech rozwojowych. Część I. Opis metody. Fragmenta Agronomica 88: 71-83 Kozak M., Samborski S., Mądry W., Rozbicki J. 2005. Analiza plonu względem jego pierwotnych cech rozwojowych. Część II. Zastosowanie dla plonu ziarna pszenżyta ozimego. Fragmenta Agronomica 88:84-97 Samborski S., Peskovski G., Rozbicki J., Mądry W. 2005. Effect of differences in macronutrient availability on chlorophyll meter readings with winter wheat. 13th International Fertiliser Society Annual Conference and 2005 Dahlia Greidinger Symposium. “Efficient Crop nutrition: Challenges and Opportunities”. p. 48-49. Paderewski J., Mądry W. 2006. Addytywno-multiplikatywny model AMMI do statystycznej analizy danych z serii doświadczeń genotypowych. Coll. Biom. 36:125-148 Żurawicz E., Mądry W., Masny A. 2006. Usefulness of some strawberry (Fragaria x ananassa) genotypes for breeding of late ripening cltivars. Acta Horticulturae 708:501-505 van Santen E., Mądry W., Rozbicki J. Peskovski G. 2006. Multivariate analysis of agronomic responses in Polish winter wheat cultivars released from 1880-2001. Proceedings of IX ESA Congress Warsaw 227-228 Roszkowska-Mądra B., Mądry W., Gozdowski D. Diversity of rural less-favoured areas in Podlasie province, Poland. Proceedings of IX ESA Congress Warsaw 2006, s. 709-710 Kozak M., Mądry W. 2006 Note on yield component analysis. Cereal Research Communications 34: 933-940 Mądry W. 2006 Miary stabilnoœci i adaptacji obiektów – podstawy teoretyczne i interpretacja. Podręcznik użytkownika programu EKSPLAN wersja 2, Dodatek C2: 40-48. Instytut Genetyki Roœlin PAN w Poznaniu Mądry W., Talbot M., Ukalski K., Drzazga T., Iwańska M. 2006. Podstawy teoretyczne znaczenia efektów genotypowych i interakcyjnych w hodowli roślin na przykładzie pszenicy ozimej. Biul. IHAR 240/241:13-31 Jankowski P., Zieliński A., Mądry W. 2006. Analiza interakcji genotypowo-środowiskowej dla plonu pszenicy ozimej z wykorzystaniem metody graficznej biplot typu GGE. Część I. Metodyka. Biul. IHAR 240/241:51-60 Jankowski P., Zieliński A., Mądry W. 2006. Analiza interakcji genotypowo-środowiskowej dla plonu pszenicy ozimej z wykorzystaniem metody graficznej biplot typu GGE. Część II. Grupy środowisk i stabilność genotypów. Biul. IHAR 240/241:61-74 Ukalska J., Mądry W., Ukalski K., Masny A., Żurawicz E. 2006. Patterns of variation and correlation among traits in a strawberry (Fragaria × ananassa Duch.) germplasm collection. Journal of Fruit and Ornamental Plant Research 14, 5-22 Mądry W., Paderewski J., Drzazga T. 2006. Ocena reakcji plonu ziarna rodów hodowlanych pszenicy ozimej na zmienne warunki środowiskowe za pomocą analizy AMMI. Fragmenta Agronomica 92:130-143 Mądry W., Drzazga T., Talbot M., Iwańska M. 2006. Komponenty wariancyjne efektów genotypowych, środowiskowych i interakcyjnych dla plonu i cech rolniczych pszenicy ozimej. Fragmenta Agronomica 92:144-155 Roszkowska-Mądra B., Mądry W., Gozdowski D. 2006. Diversity of rural less-favoured areas in Podlasie province, Poland. Journal of Central European Agriculture 7:723-730 Kozak M., Samborski S., Rozbicki J., Mądry W. 2007. Winter triticale grain yield, a comparative study of 15 genotypes. Acta Agriculturae Scandinavica, Section B - Plant and Soil 57:263-270 Mądry W., Gozdowski D., Rozbicki J., Pojmaj M., Samborski S. 2007. Formowanie się plonu ziarna przez jego składowe u rodów hodowlanych pszenżyta ozimego w różnych warunkach środowiskowych. Biul. IHAR 244:127-143 Mądry W., Gozdowski D., Rozbicki J., Pojmaj M., Samborski S. 2007. Związki między plonem ziarna a jego składowymi w populacji rodów hodowlanych pszenżyta ozimego w trzech stacjach doświadczalnych. Biul. IHAR 245:77-93 Pluta S., Mądry W., Żurawicz E. 2007. GCA and SCA of selected blackcurrant (Ribes nigrum L.) genotypes in the breeding for desert quality fruit. Acta Horticulturae 777: Mądry W. 2007. Metody statystyczne do oceny różnorodności fenotypowej dla cech ilościowych w kolekcjach roślinnych zasobów genowych. Zeszyty Probl. Post. Nauk Roln. 517:21-41 Kociuba W., Ukalska J., Mądry W., Ukalski K. 2007. Zmienność i współzależność cech użytkowych w kolekcji zasobów genowych pszenżyta jarego. Zeszyty Probl. Post. Nauk Roln. 517:389-398 Ukalska J., Mądry W., Ukalski K., Masny A. 2007 Wielowymiarowa ocena różnorodności fenotypowej w kolekcji zasobów genowych truskawki (Fragaria × ananassa Duch.). Cześć I. Analiza zmienności . Zeszyty Probl. Post. Nauk Roln. 517:749-758 Ukalska J., Mądry W., Ukalski K., Masny A. 2007 Wielowymiarowa ocena różnorodności fenotypowej w kolekcji zasobów genowych truskawki (Fragaria × ananassa Duch.). Cześć II. Grupowanie genotypów. Zeszyty Probl. Post. Nauk Roln. 517:759-766 Ukalski K., Kociuba W., Mądry W., Ukalska J. 2007. Wielowymiarowa ocena zmienności fenotypowej w kolekcji zasobów genowych pszenżyta jarego. Zeszyty Probl. Post. Nauk Roln. 517:767-774 Gozdowski D., Martyniak D., Mądry W. 2008. Zastosowanie analizy ścieżek do oceny determinacji plonu nasion życicy trwałej. Biuletyn IHAR 247:89-97 Gozdowski D., Mądry W., Wyszyński Z. 2008. Analiza korelacji i współczynników ścieżek w ocenie współzależności plonu ziarna i jego składowych u dwóch odmian jęczmienia jarego. Biuletyn IHAR 248:23-31 Gozdowski D., Roszkowska-Mądra B., Mądry W. 2008. Crop diversity at the gmina level and its causes in the Podlasie district of Poland. Communications in Biometry and Crop Science 3:72–79 Gozdowski D., Roszkowska-Mądra B., Mądry W. 2008. Spatial diversity of Podlasie rural communes for environmental conditions and agricultural land use. Colloquium Biometricum 38:125-134 Masny A., Mądry W., Żurawicz E. 2008. Combining ability for important horticultural traits in medium- and late-maturing strawberry cultivars. Journal of Fruit and Ornamental Plant Research, 16, 133-152. Olczak-Woltman H., Schollenberger M., Mądry W., Niemirowicz-Szczytt K. 2008. Evaluation of cucumber (Cucumis sativus) cultivars grown in Eastern Europe and progress in breeding for resistance to angular leaf spot (Pseudomonas syringae pv. lachrymans). Eur. J. Plant Pathol. 122:385–393 Pluta S., Mądry W., Żurawicz E. 2008. General combining ability of selected blackcurrant (Ribes nigrum L.) genotypes in breeding for desert quality fruit. Acta Horticulturae 777:57-62 Gozdowski D., Mądry W. 2008. Charakterystyka i empiryczne porównanie prostej oraz złożonej analizy ścieżek w ocenie determinacji plonu roślin przez ich cechy plonotwórcze Część I. Prezentacja stosowanych metod. Biuletyn IHAR, 249, 109-124 Gozdowski D., Mądry W., Wyszyński Z., Kalinowska-Zdun M. 2008. Charakterystyka i empiryczne porównanie prostej oraz złożonej analizy ścieżek w ocenie determinacji plonu roślin przez ich cechy plonotwórcze Część II. Przykład z jęczmieniem jarym. Biuletyn IHAR, 248, 125-132 Iwańska M., Mądry W., Drzazga T., Rajfura A. 2008. Zastosowanie miar statystycznych do oceny stopnia szerokiej adaptacji odmian pszenicy ozimej na podstawie serii doświadczeń przedrejestrowych. Biuletyn IHAR 250:67-86 Pluta S., Mądry W., Żurawicz E., Kozak M. 2008. Analiza statystyczna zależności plonu owoców u porzeczki czarnej (Ribes nigrum L.) od dwóch składowych multiplikatywnych. Biuletyn IHAR, 249, 241-249 Rajfura A., Mądry W. 2008. Wydzielanie grup miejscowości na podstawie serii doświadczeń wielokrotnych ze zmiennym składem odmian w latach przy użyciu pakietu SEQRET. Część I. Teoretyczne podstawy analizy retrospektywnej. Biuletyn IHAR 250: 135-144 Rajfura A., Mądry W., Drzazga T., Iwańska M. 2008. Zastosowanie Pakietu SEQRET do wydzielania grup miejscowości dla danych z wieloletnich serii doświadczeń w wielu miejscowościach. Część II. Przykład dla plonu ziarna z doświadczeń przedrejestrowych z pszenicą ozimą. Biuletyn IHAR 250:145-153 Ukalski K., Ukalska J., Śmiałowski T., Mądry W. 2008. Badanie zmienności i współzależności cech użytkowych w kolekcji roboczej pszenicy ozimej (Triticum aestivum L.) za pomocą metod wielowymiarowych.Część I. Korelacje fenotypowe i genotypowe. Biuletyn IHAR, 249, 35-43 Ukalska J., Ukalski K., Śmiałowski T., Mądry W. 2008. Badanie zmienności i współzależności cech użytkowych w kolekcji roboczej pszenicy ozimej (Triticum aestivum L.) za pomocą metod wielowymiarowych.Część II. Analiza składowych głównych na podstawie macierzy korelacji fenotypowych i genotypowych. Biuletyn IHAR, 249, 45-57 Paderewski J., Mądry W., Pilarczyk W., Drzazga T. 2008. Retrospektywne badanie reakcji plonu odmian pszenicy ozimej na warunki środowiskowe w miejscowościach za pomocą łącznej analizy AMMI i skupień: ocena postępu genetycznego w plonowaniu. Biuletyn IHAR, 250, 87-106 Sieczko L., Masny A., Mądry W., Żurawicz E. 2008. Analiza podobieństwa rodzin mieszańcowych truskawki powtarzającej owocowanie pod względem wielkości i jakości plonu owoców. Biuletyn IHAR 250, 297-307 Drzazga T., Paderewski J., Mądry W., Krajewski P. 2009. Ocena rodzajów reakcji plonowania odmian pszenicy ozimej w doświadczeniach PDO na przestrzennie zmienne warunki przyrodnicze w kraju. Biuletyn IHAR 253:71-82 Studnicki M., Mądry W., Śmiałowski T. 2009. Porównanie efektywności metod statystycznych tworzenia kolekcji podstawowej na przykładzie pszenicy jarej. Biuletyn IHAR 252: 105-117 Studnicki M., Mądry W., Śmiałowski T. 2009. Wielocechowa analiza różnorodności fenotypowej w kolekcji roboczej pszenicy jarej. Biuletyn IHAR 252: 91-104 Olczak-Woltman H., Bartoszewski G., Mądry W., Niemirowicz-Szczytt K. 2009. Inheritance of resistance to angular leaf spot (Pseudomonas syringae pv. lachrymans) in cucumber and identification of molecular markers linked to resistance. Plant Pathology 58:145–151 Iwańska M., Mądry W., Rajfura A., Drzazga T. 2009. Porównanie syntetycznych wskaźników stopnia szerokiej adaptacji odmian na przykładzie serii doświadczeń przedrejestrowych z pszenicą ozimą Biuletyn IHAR 253:31-45 Castel J.M., Mądry W., Gozdowski D., Roszkowska-Mądra B., Dąbrowski M., Lupa W., Mena Y. 2010. Family dairy farms in the Podlasie province, Poland: farm typology according to farming system. Spanish J. Agric. Res. 8:946-961 Krzyśko M., Mądry W., Pluta S., Skorzybut M., Wołyński W. 2010. Analysis of multivariate repeated measures data. Colloquium Biometricum 40:117-133 Masny A., Sieczko L., Żurawicz E., Mądry W. 2010. Zmienność i współzależność cech ilościowych u rodzin mieszańcowych truskawki powtarzającej owocowanie. Część I: Związki pomiędzy cechami. Zesz. Prob. Post. Nauk Roln. 555:551-559 Masny A., Sieczko L., Żurawicz E., Mądry W. 2010. Zmienność i współzależność cech ilościowych u rodzin mieszańcowych truskawki powtarzającej owocowanie. Część II: Jedno- i wielowymiarowa analiza zmienności i grupowanie. Zesz. Prob. Post. Nauk Roln. 555:561-577 Mądry W., Gozdowski D., Roszkowska-Mądra B., Dąbrowski M., Lupa W. 2010. Diversity and typology of farms according to farming system: a case study for a dairy region of Podlasie province, Poland. Electronic J, Polish Agric. Univ. 13(2), #03 Mądry W., Pluta S., Sieczko L., Studnicki M. 2010. Phenotypic diversity in a sample of blackcurrant (Ribes nigrum L.) cultivars maintained in the Fruit Breeding Department at the Research Institute of Pomology and Floriculture in Skierniewice. Poland. J. Fruit Ornam. Plant Res. 18:23-37 Studnicki M., Mądry W., Kociuba W. 2010. Efektywność metod pobierania próby w tworzeniu kolekcji podstawowej pszenżyta jarego przy użyciu danych fenotypowych. Zesz. Prob. Post. Nauk Roln. 555:409-418 Studnicki M., Mądry W., Kociuba W. 2010. The efficiency and effectiveness of sampling strategies used to develop a core collection for the Polish spring triticale (x Triticosecale Wittm.) germplasm resources. Commun. Biometry and Crop Sci. 5:127–137 Hryniewski R., Mądry W., Gozdowski D., Roszkowska-Mądra B. 2011. Typology of tobacco-based farming systems at the farm level in South-Eastern Poland. Acta Scientiarum Polonorum-Oeconomia 10:21-34 Paderewski J., Gauch H.G., Mądry W., Drzazga T., Rodrigues P.C. 2011.Yield response of winter wheat to agro-ecological conditions using Additive Main Effects and Multiplicative Interaction and cluster analysis. Crop Science 51:969-980 Mądry W., Gacek E.S., Paderewski J., Gozdowski D., Drzazga T. 2011. Adaptive yield response of winter wheat cultivars across environments in Poland using combined AMMI and cluster analyses. International Journal of Plant Production 5:299-310 Mądry W., Iwańska M. 2012. Measures of genotype wide adaptation level and their relationships in winter wheat. Cereal Research Communications 40:592-601 Przybyła A., Bokszczanin K., Schollenberger M., Gozdowski Gazdowski., Mądry W., Odziemkowski S. 2012. Fire blight resistance of pear genotypes from different European countries. Trees-Structure and Functions 26:191-197 Pluta S., Mądry W., Sieczko L. 2012. Phenotypic diversity for agronomic traits in a collection of blackcurrant (Ribes nigrum L.) cultivars evaluated in Poland. Scientia Horticulturae 145:136-144 Mądry W., Mena Y., Roszkowska-Mądra B., Gozdowski D., Hryniewski R., Castel J. 2013. An overview of farming system typology methodologies and its use in the study of pasture-based farming system: a review. Spanish Journal of Agricultural Research, 11:316-326 Mądry W ., Paderewski J., Gozdowski D., Rozbicki J., Golba J., Piechociński M., Studnicki M., Derejko A. 2013. Adaptation of winter wheat cultivars to crop managements and Polish agricultural environments. Turkish Journal of Field Crops, 18:118-127 Studnicki M., Mądry W., Schmidt J. 2013. Comparing the efficiency of sampling strategies to establish a representative in the phenotypic-based genetic diversity core collection of orchardgrass (Dactylis glomerata L.). Czech Journal of Genetics and Plant Breeding, 49:36-47 Masny A., Żurawicz E., Pruski K., Mądry W. 2014. Combining ability analysis in 10 strawberry genotypes used in breeding cultivars for tolerance to Verticillium wilt . Journal of the American Society for Horticultural Science, 139:275-281 Pluta S., Żurawicz E., Studnicki M., Mądry W. 2014. Combining ability analysis for selected plant traits in gooseberry. Journal of the American Society for Horticultural Science, 139:325-333 Masny A., Mądry W. Żurawicz E. 2014. Combining ability of selected dessert strawberry cultivars with different fruit ripening periods. Acta Scientiarum Polonorum Hortorum Cultus, 13:67-78 Mądry W., Studnicki M., Rozbicki J., Golba J., Gozdowski D., Pecio A., Oleksy A. (2015). Ontogenetic-based sequential path analysis of grain yield and its related traits in several winter wheat cultivars. Acta Agriculturae Scandinavica, Section B—Soil & Plant Science, 65, 605-618. Paderewski J., Gauch H. G., Mądry W., Gacek, E. (2015). AMMI Analysis of Four-Way Genotype× Location× Management× Year Data from a Wheat Trial in Poland. Crop Science, 55, 1-8. Masny A., Pruski K., Żurawicz E., Mądry W. (2016). Breeding value of selected dessert strawberry (Fragaria × ananassa Duch.) cultivars for ripening time, fruit yield and quality. 207, 225-243. Derejko A., Studnicki M., Mądry W., Gacek E. 2016. A comparison of winter wheat cultivar rankings in groups of Polish locations. Cereal Research Communications, 44, 4, 628-638
Podręczniki i skrypty
Mądry W. 1998, 2000, 2003. Doświadczalnictwo. Doświadczenia czynnikowe Fundacja “Rozwój SGGW”, Warszawa. Skrypt dla studentów wszystkich kierunków studiów biologicznych, rolniczych, leśnych, przyrodniczych i technologicznych Muszyński S., Mądry W. Tomaszewski M., Sowa A., Zimny. J. 2000. Genetyka dla rolników. Fundacja “Rozwój SGGW”, Warszawa. Podręcznik dla studentów kierunku studiów rolnictwo i ogrodnictwo (udział 30%, opracowanie rozdziału pt. “Podstawy matematyczne genetyki populacji” str. 118-176)
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
