dr Agnieszka Wnuk

tel. 59 32 729
pokój 2/6

konsultacje:

 Wykształcenie:

• Ÿ    2014 – doktor nauk rolniczych, dyscyplina agronomia, Wydział Rolnictwa i Biologii
• Ÿ    2009 – magister rolnictwa, specjalność „Gospodarowanie powierzchnią Ziemi”, Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW w Warszawie
• Ÿ    2008 – inżynier rolnictwa, specjalność „Ochrona środowiska”, Wydział Rolnictwa i Biologii SGGW w Warszawie
• Ÿ    2004 – tytuł Technika Ogrodnika (z wyróżnieniem)

 Kursy i Szkolenia:

• Ÿ    „Visualization in R with ggplot2” organizowany przez statistics.com – 2017 rok
•   „Introduction to Philosophy” organizowany przez coursera.org –2013 rok
•    „Statistics: Making Sense of Data” organizowany przez coursera.org – 2013 rok
• Ÿ    „Passion Driven Statistics” organizowany przez coursera.org – 2013 rok
• Ÿ    „Computing for Data Analysis” organizowany przez coursera.org –2012 rok
• Ÿ    „Graphics in R” organizowany przez statistics.com - 2011 rok
• Ÿ    „Metody klasteryzacji hierarchicznej w biologii”, 4-6 lutego 2010, Instytut Oceanologii, Sopot

 Konferencje naukowe:

• Ÿ   Zakopane 10-14 września 2017r.; XLVII Międzynarodowe Colloquium Biometryczne.
•   Siedlce 8-11 września 2013 r.; XLIII Międzynarodowe Colloquium Biometryczne.
• Ÿ    Skierniewice 9-12 września 2012 r.; XLII Międzynarodowe Colloquium Biometryczne.
• Ÿ    Będlewo 29 sierpnia - 3 września 2010r; XL Międzynarodowe Colloquium Biometryczne.
• Ÿ    Warsztaty Biometryczne w Radzikowie 14–15 września 2010 r. IHAR

 Zainteresowania naukowe:

• Ÿ    wizualizacja oraz prezentacja danych naukowych
• Ÿ    agronomia i ogrodnictwo
•   badania eksperckie
• Ÿ    zagadnienia dotyczące ochrony środowiska (głównie rolniczego)

Publikacje naukowe:

Wnuk, A, Dębski, K.J, and Kozak, M (2017). CI Thermometer: Visualizing Confidence Intervals in Correlation Analysis. IEEE computer graphics and applications 37(6): 103-108.

Wnuk, A., Gozdowski, D., Górny, A., Wyszyński, Z., Kozak, M. (2017). Data visualization in yield component analysis: an expert study. Scientia Agricola, 74(2), 118-126. 

Wnuk A., Dębski K.J. (2016). Should we trust graphs' default settings in the R packages? Communications in Biometry and Crop Science 11, 114–126. 

Kozak, M., Hartley, J., Wnuk, A., Tartanus, M. (2015). Multiple pie charts: Unreadable, inefficient, and over-used. Journal of Scholarly Publishing, 46(3), 282-289. 

Kozak, M., Wnuk, A. (2014). Including the Tukey Mean-Difference (Bland–Altman) “Plot in a Statistics Course”; Teaching Statistics DOI: 10.1111/test.12032. 

Tartanus, M., Wnuk, A., Kozak, M., Hartley, J. (2013) “Graphs and prestige of agricultural journals”; Journal of the American Society of Information Science and Technology 64(9):1946–1950. 

Tartanus, M., Wnuk, A., Kozak, M., Hartley, J. (2012) “Key variables come first! How best to design a correlation table when there is one key variable”; Journal of Information Science 38(4) 399–403. 

Wnuk, A., Kozak, M. (2012) “Knowledge about and attitudes to GMOs among students from various specializations.” Outlook on Agriculture 40(4), 337–342. 

Kozak, M., Wnuk, A. (2011) “Inspecting associations in multivariate data sets with an interactive modified bland-altman plot”; Romanian Agricultural Research 28, 259-262. 

Wnuk, A., Kozak, M., Tartanus, M. (2010) „Wprowadzenie do interaktywnej wizualizacji danych w środowisku R.”  Biuletyn IHAR 259, 83-92. 

Tartanus, M., Kozak, M., Wnuk, A. (2010) „Wykorzystanie diagramu łodyga i liście do analizy danych w środowisku R.” Biuletyn IHAR 259, 73-81. 

Kozak, M., Wnuk, A., Krzanowski, W.J. (2010) „A simple R function for inspecting multivariate data.” Communications in Biometry and Crop Science 5(1), 31-40. 

Kozak, M., Wnuk, A., Gozdowski, D., Wyszyński, W. (2010) „Visualizing bivariate relationships with hexagonally binned data.”  Colloquium Biometricum 40, 31-40. 

Kozak, M., Bocianowski, J., Sawkojć, S., Wnuk, A. (2010) „Call for more graphical elements in statistical teaching and consultancy.” Biometrical Letters 47(1), 57-68. 

Wnuk, A., Kozak, M., Rochalska, M. (2009) “Mosaic plots help visualize contingency tables. example for a questionnaire survey on knowledge of and attitude towards GMO.” Colloquium Biometricum 39, 137-145.